[发明专利]神经网络计算方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 202010776845.5 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112100118B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 鄢贵海;卢文岩 | 申请（专利权）人： | 中科驭数（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科学*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种神经网络计算方法、装置和存储介质，该方法包括：用片上缓存模块对片外输入数据、神经网络计算参数数据以及神经网络计算中的中间计算结果数据进行缓存；基于预定的神经网络计算模式将缓存的片外输入数据或中间计算结果数据进行数据流重定向操作，并输入到计算模块中；基于预定的神经网络计算模式将缓存的神经网络计算参数数据进行数据流重定向操作，并输入到计算模块中；由计算模块基于重定向操作后的片外输入数据或中间计算结果数据以及经重定向操作后的神经网络计算参数数据按照预定的运算模式进行神经网络计算，并将中间计算结果缓存到片上缓存模块中。本发明能克服现有计算架构与神经网络模型不匹配导致资源利用率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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