[发明专利]一种基于改进的LSTM模型在人体行为识别上的应用方法在审
| 申请号： | 202010776882.6 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111860460A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 卢新彪;徐嘉雯 | 申请（专利权）人： | 江苏新安电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 张励 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的LSTM模型在人体行为识别上的应用方法，包括以下步骤：S1：确定网络隐藏层数及其内部神经元数量；S2：若加深网络层数，则在隐藏层间加入Dropout正则项；S3：改变LSTM单元的内置激活函数，将原来的Tanh函数替换为Softsign函数；S4：改变LSTM内部网络，加入正向与反向LSTM单元形成双向LSTM(Bi‑LSTM)单元；S5：记录改进前后的网络训练时间。本发明，由于加深网络层数，引入Dropout以缓解训练集与测试集之间的过拟合情况；Softsign激活函数替换原LSTM默认函数Tanh，一定程度上提高网络精度，降低损失；引入Bi‑LSTM，在CPU上的训练时间从23分钟减小至8分钟，有效缩短网络训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm 模型 人体 行为 识别 应用 方法 | ||
【主权项】：
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