[发明专利]一种轮廓形状识别方法有效
| 申请号： | 202010777341.5 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111898621B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杨剑宇;闵睿朋;黄瑶 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/46;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/774;G06N3/0464;G06T7/62;G06T7/90;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 刘慧红 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种轮廓形状识别方法，抽样提取形状样本的轮廓显著特征点；使用三种形状描述子，计算形状样本在半全局尺度中的特征函数；以单像素为间距划分尺度，得到全尺度空间下的形状特征函数；将各个尺度下的特征函数值存入矩阵，得到全尺度空间下形状样本三种特征的灰度图表达；将该形状样本的三种灰度图表达作为RGB三个通道合成一张彩色特征表达图像；将该形状样本与特征表达图像同时作为输入，构成双流卷积神经网络；训练双流卷积神经网络，将测试样本输入至训练好的网络模型中，实现形状分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轮廓 形状 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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