[发明专利]一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要

本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行预处理；获取第一异常检测结果；第一异常检测结果为从预处理后的时间序列数据中提取各类特征，将各类特征输入到机器学习分类模型中得到的；获取第二异常检测结果；第二异常检测结果为将当前时间序列数据与预测基线进行比较得到的，预测基线为将预处理后的历史时间序列数据输入到回归模型中得到的；对第一异常检测结果和所述第二异常检测结果进行投票，以得到异常检测结果。本申请公开的上述技术方案，通过两类模型来实现异常检测，并对两类异常检测结果进行投票融合而得到最终的异常检测结果，从而提高异常检测的通用性和准确性。