[发明专利]基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法在审
| 申请号： | 202010777887.0 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111899249A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王民水;王明常;杨国东 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 132000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，解决了现有技术中传统的遥感图像变化检测处理效率低和处理精度差的问题。基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，步骤如下：(1)数据选取：数据选取训练集和验证集两幅遥感变化检测图像；(2)创建语义分割：利用deeplabv3plusLayers函数创建基于ResNet50网络的语义分割网络。本发明通过对网络进行输入层的改造，采用随机补片和图像增强技术直接处理大范围遥感图像，采用ResNet50和DeeplabV3+构建语义分割卷积神经网络，节省了图像裁剪操作，提高了变化检测的处理效率，降低了模型过拟合和内存消耗问题出现的可能性，保证了变化检测图像的完整性，提高了变化检测提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnet50 deeplabv3 卷积 神经网络 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010777887.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于热成像技术的眼科房水检测方法
- 下一篇：一种即时湿巾制作装置及方法
