[发明专利]基于深度学习与近红外光谱太平猴魁产地甄别方法及系统在审
| 申请号： | 202010778556.9 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111896495A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 潘天红;陈琦;李鱼强;林鸿 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;中华人民共和国黄山海关 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于深度学习与近红外光谱太平猴魁产地甄别方法及系统，属于模式识别及无损检测领域，解决常规分析方法无法实现有效提取不同产地太平猴魁茶近红外光谱特征变量的问题，包括：采集不同产地太平猴魁茶样本，获取原始光谱数据矩阵，并对产地样本属性进行标记；对原始光谱数据矩阵进行SNV预处理；进行间隔采样；获得间隔采样数据矩阵；卷积池化特征降维；对所选特征数据进行全连接矩阵投影数据降维；产地分析建模；根据所得特征数据和对应产地样本属性，以SOFTMAX分类器建立太平猴魁茶产地甄别模型；并对待测试样本进行分析预测，降低特征变量维度，实现近红外光谱特征有效提取和太平猴魁茶产地高精度甄别分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 红外 光谱 太平 产地 甄别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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