[发明专利]一种基于领域自适应的协同训练方法有效
| 申请号： | 202010778786.5 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112016594B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李冠彬;赵赣龙 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于领域自适应的协同训练方法，利用其中一方的高置信度输出对另一方进行训练，对两方输出置信度均低的候选区域利用最大化分类器差异方法进行处理；另外，在骨干网络的特征对齐上，利用了RPN的输出，用以计算特征图上每个点的前景概率，对前景概率较大的区域，在特征对齐时给予更大的权重；实现提高模型在无标签领域上的目标检测能力，降低目标检测模型对标注数据的需求，减轻对人力资源的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 自适应 协同 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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