[发明专利]一种基于机器学习的建筑物裂缝监测系统和方法在审
| 申请号： | 202010779939.8 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111896549A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 朱文强;郭江;黄思旭;赵国 | 申请（专利权）人： | 深圳瑞莱保核能技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/00 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 程明 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及建筑物裂缝监测技术领域，公开了一种基于机器学习的建筑物裂缝监测系统和方法，监测系统包括图像采集装置、裂缝监测仪、服务器、数据传输装置、显示装置、现场采集软件、分析处理软件和后台处理软件，使用上述系统，可以快速准确的监测建筑物裂缝情况，并实现对裂缝的发展趋势的预警分析，模拟裂缝的未来发展情形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 建筑物 裂缝 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳瑞莱保核能技术发展有限公司，未经深圳瑞莱保核能技术发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010779939.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种荧光探针及其制备方法和应用
- 下一篇：人防地下室排水系统
