[发明专利]一种基于细胞生物学特征-卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法在审
| 申请号： | 202010779944.9 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111882001A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 方润;曾立波;白友龙;王玉平 | 申请（专利权）人： | 武汉呵尔医疗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 程明 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道1*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞生物学特征‑卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法。本发明利用提取的细胞生物学特征(DNA指数、核浆比)，与ResNet(残差网络)相结合，以期提高宫颈细胞分类的准确率。最后的结果说明，本发明提出的方法结合了卷积神经网络以及细胞生物学的优势，使最终的分类准确率有了很大提高，对于其他计算机视觉问题的研究也有很大的借鉴价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细胞生物学 特征 卷积 神经网络 宫颈 细胞 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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