[发明专利]确定学习模型的稳定性的方法和装置有效
| 申请号： | 202010780741.1 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111860698B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李策;江林格;郭运雷 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例涉及人工智能领域，提供一种确定学习模型的稳定性的方法和装置。所述方法包括：获取对照信息；获取实验样本集；获取实验信息；根据稳定性信息确定学习模型稳定性，所述稳定性信息表征所述对照信息和所述实验信息之间的偏离程度。根据本发明实施例的确定学习模型的稳定性的方法和装置能够适用于多种类型的学习模型，并且能够客观、准确的确定学习模型的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 学习 模型 稳定性 方法 装置 | ||
【主权项】：
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