[发明专利]一种基于人工神经网络的铁路路基预警系统及方法有效
申请号: | 202010780814.7 | 申请日: | 2020-08-06 |
公开(公告)号: | CN111737808B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 蒋梦;张怀;钟雯清;王鹤;康秋静;高占建;黄玉君 | 申请(专利权)人: | 北京大成国测科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06T7/60;G06T17/00;G06N3/04;G01D21/02;G06F119/14 |
代理公司: | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人: | 徐辉 |
地址: | 102206 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于人工神经网络的铁路路基预警系统及方法,针对不同的填料类型建立若干预测模型,并进行训练;根据每层的填料类型,选择对应的预测模型进行沉降量预测;对各个监测位置每层的沉降量预测值,根据地理位置绘制生成三维曲面;搜索每个三维曲面的极大值及曲率变化极大值,并判断极大值是否超过阈值,如果超过则输出相应的报警信息。本发明针对填料种类不同,构建多个预测模型,使用中根据每一层的填料种类不同,分别选择不同的预测模型,充分考虑了不同填料沉降特性的差异,提高了预测的准确性。本发明的预测方法不仅能反映出局部变化,还能获取沿轨道的沉降变化,对沉降和轨道的高低变化同时进行监测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 铁路 路基 预警系统 方法 | ||
【主权项】:
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