[发明专利]基于希尔伯特黄变换的语音特征系数提取方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010781082.3 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111899724A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 胡乔林;王亨佳;刘剑豪;赵国林;王良斯;石子言;都兴霖 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军预警学院 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L19/02;G10L25/24;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 430019 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换的基于希尔伯特黄变换的语音特征系数提取方法，包括将输入的语音信号进行经验模态分解，得到若干个固有模态函数；将各个固有模态函数进行希尔伯特谱分析，得到各个固有模态函数的希尔伯特边际谱；将各个固有模态函数的希尔伯特边际谱分别进行滤波，得到语音信号在不同频率分量上的幅值响应；对所述的幅值响应提取对数能量谱，将得到的对数能量谱进行离散余弦变换变换，得到一种新的梅尔倒谱系数。本发明技术方案区分说话人性能较好，而且还反映出了语音信号更真实的频谱特性分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 希尔伯特 变换 语音 特征 系数 提取 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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