[发明专利]一种基于概率情感词典的情感分析系统及方法有效
| 申请号： | 202010781151.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111859925B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 信俊昌;王之琼;王司亓;隋玲;唐俊日;雷盛楠;汪宇;李嘉欣 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/289;G06N3/0464;G06V20/40;G06V10/774;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于概率情感词典的情感分析系统及方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明在基于文本构建情感词典的基础上，提出基于文本、图片、视频构建的情感词典。采用深度置信网络的方式提取图片上的人脸表情特征来构建图像情感词典；采用卷积神经网络对视频的情感特征提取，构建视频情感词典；采用OpenSMILE进行情感特征提取，构建音频情感词典。对于缺失单一模态的情况，通过另外两种模态的信息特征拟合出缺失模态的特征，还增加反语判断机制，提高情感分析的准确度并解决在分析过程中某一模态缺失导致分析结果不准确这一问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 情感 词典 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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