[发明专利]一种基于深度学习的OCR检测方法在审
| 申请号： | 202010781247.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111967457A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 孙余顺;邹易;赖伟海;赖明钟 | 申请（专利权）人： | 赖明钟 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的OCR检测方法，包括：步骤1：采集待测字符图片信息；步骤2：将待测字符图片送入字符检测网络中进行单个字符的位置提取，确定待测字符图片中每个单字符大致的外包矩形区域；步骤3：根据待测字符图片中的可能字符外包矩形区域进行字符笔画区域分割，采集图片中的字符区域；步骤4：根据字符区域分割的信息，对字符外包矩形位置进行调整，采集字符区域内各个字符的准确外包矩形区域；步骤5：对采集到的各个字符信息进行识别确认，完成OCR检测过程。本发明提供了一种通用结合深度学习和传统算法各自优点的方法，很好的解决OCR工业自动化应用的挑战。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ocr 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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