[发明专利]一种基于基尼指数的领域自适应语义分割方法在审

专利信息
申请号: 202010781502.8 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN112116593A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 王立春;胡玉杰;王少帆;孔德慧;李敬华;尹宝才 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于基尼指数的领域自适应语义分割方法,利用基尼指数度量输出预测的不确定性,在输出层对目标域输出预测进行不确定性度量及约束,减小源域和目标域在类别分布上的差异,进行域间自适应;依据基尼指数对目标域预测的不确定性度量结果将目标域样本集划分为两个子集,对域内高置信度预测对应的样本利用伪标签作为弱监督信息训练域内自适应分割网络,对域内自适应分割网络两个子集的输出预测计算基尼指数图,对低置信度样本计算的基尼指数图进行约束,并利用判别器Dt判别基尼指数图属于哪个子集,基于对抗思想减小目标域域内的差异,提高语义标注精度。与现有技术相比较,本发明显著提高了目标域的语义标注准确率。
搜索关键词: 一种 基于 指数 领域 自适应 语义 分割 方法
【主权项】:
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