[发明专利]一种高光谱图像分类模型的构建方法、分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种高光谱图像分类模型的构建方法，图像分类方法及系统，构建方法为：获得高光谱图像，并对所述高光谱图像进行标准化，使高光谱图像符合0均值单位方差的高斯分布；进行类别标定，获得标定样本集和标签集；构造邻域数据立方体，按照设定比例进行分类，得到训练样本集、验证样本集和测试样本集；将邻域数据立方体作为网络的输入，对网络进行训练，本发明提供的高光谱图像分类方法采用先提取光谱注意力特征后提取空间注意力特征的级联网络结构，使得网络更加关注感兴趣空间区域和有意义光谱波段，将光谱特征和空间特征结合起来，充分利用了丰富的光谱信息和空间信息，因此可获得更高的分类精度，且得到的分类图像视觉上更加连续。