[发明专利]基于端对端神经网络的乳腺癌病灶分割方法在审
| 申请号： | 202010781871.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111915594A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 邵叶秦;高瞻;汤卫霞;汤佳欢;盛美红 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 许洁 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于端对端神经网络的乳腺癌病灶图像分割方法，包括如下步骤：步骤一、人工标记：根据医生的经验在数据上标记病灶区域；步骤二、数据预处理：对三维图像数据预处理，剪切成适合神经网络的图像尺寸；步骤三、选取模型：选用改进的端对端神经网络模型；步骤四、训练模型：使用改进的网络模型，在标记好的训练集上训练最优模型；步骤五、预测数据：用训练好的模型预测病灶区域；步骤六、评估结果：利用相应的评价指标衡量病灶分割的准确率。本发明提出了一种改进的端对端神经网络，不仅在原始分辨率图像上使用空洞残差网络，保持目标丰富的特征信息；还采用加权形式的Dice损失函数，在小目标和病灶边缘区域上分割效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 乳腺癌 病灶 分割 方法 | ||
【主权项】：
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