[发明专利]计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品在审
申请号: | 202010782038.4 | 申请日: | 2020-08-06 |
公开(公告)号: | CN113780547A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 陈士弘 | 申请(专利权)人: | 旺宏电子股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 中国台湾新竹*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | 本发明公开了一种计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品,其中,该计算机实施方法使用脏训练数据(dirty training data)来清洗神经网络(neural network)的训练数据集(set)的技术通过存取标签(labeled)训练数据集而开始,标签训练数据集包括相对脏的标签数据元素(element)。标签训练数据集分为第一子集A与第二子集B。过程包括在第一子集A与B之间循环,该过程包括产生第一子集A与B的已优化模型过滤子集(refined model‑filtered subset),以提供已清洗数据集。每个已优化模型过滤子集可提高清洁度(cleanliness)并增加元素数量。 | ||
搜索关键词: | 计算机 实施 方法 计算机系统 编程 产品 | ||
【主权项】:
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