[发明专利]使用相异训练源训练分类模型及应用其的推论引擎在审
| 申请号： | 202010782604.1 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113743437A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈士弘;苏资翔 | 申请（专利权）人： | 旺宏电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提出一种使用一训练数据集产生一分类模型的方法。一迭代程序，用以训练一ANN模型，其中一迭代包括从一训练数据源中选择训练数据的一小样本，使用该样本训练该模型，对训练数据的一大样本使用该模型进行推论，并检查推论结果。评估该结果以决定该模型是否满足一条件，若该模型不符合指定的标准，则重复迭代程序中的采样、训练、推论和检查结果的循环(STIR循环)，直到满足标准为止。提供如本文所述的方法所训练的一分类引擎。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 相异 训练 分类 模型 应用 推论 引擎 | ||
【主权项】：
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