[发明专利]一种基于中心点回归的肺结节检测方法和检测装置在审
| 申请号： | 202010782644.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112017161A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;幸子健;周振;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于中心点回归的肺结节检测方法和检测装置，解决肺结节检测准确性和时效性较差的技术问题。方法包括：通过肺结节影像训练样本对卷积神经网络进行训练输出特征预测数据，特征预测数据包括关键中心点置信度热力图、中心点偏移量和中心点所在肺结节的目标大小；根据所述卷积神经网络输出的特征预测数据形成损失函数；通过所述损失函数对卷积神经网络进行监督训练，迭代优化为肺结节特征提取网络。网络的输出利用了肺结节在影像上表现为类圆形的特点，在训练过程中可以很好地关注结节区域的图像特征，避免出现大量结节候选区域的负样本参与，加快了模型训练的速度。此外在检测推理的过程中无需额外的后处理操作加快了推理的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中心点 回归 结节 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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