[发明专利]一种基于深度学习框架的船舶名称检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010782667.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111985362A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 马勇;李昊;徐扬 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘秋芳;张宇 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习框架的船舶名称检测系统及方法，属于深度学习领域，本系统主要由海事监管无人机、机载图像处理模块、机载通信模块及海事监管中心组成。无人机通过对海事监管区域进行巡航，采集监管区域违法船舶图像信息并传递给图像处理模块；图像处理模块通过深度学习对在航船舶进行船舶名称位置检测与船名识别，而后通过通信模块将船舶名称信息传递给海事监管中心，对海事违法行为进行依法管控。通过本发明可以有效地识别出违法船舶名称信息，为海事监管中的船名检测问题提供了一种有效的解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 框架 船舶 名称 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010782667.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于直流叠加冲击电压的GIL内金属微粒检测方法
- 下一篇：智慧水务管理平台
