[发明专利]一种基于卷积注意力模型的皮肤病变分割方法有效
| 申请号： | 202010782877.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113744178B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋芸;曹思敏;陶生鑫;吴超;刘文欢 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T3/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积注意力模型的皮肤病变分割方法，该分割方法具体按以下步骤：步骤1：选取ISIC‑2017数据集和PH2数据集，包含8位RGB皮肤镜检查图像，图像大小从540×722‑4499×6748像素不等，数据集提供2000张训练图像、用于验证的150张图像的单独数据集以及用于测试的600张图像的单独数据集，数据集中所有皮肤镜检查图像分别被标记为良性痣、黑色素瘤或脂溢性角化病，PH2数据集包含200张图像，其中160张图像为痣，分为普通痣和非典型性痣。本发明用于皮肤镜检查图像中准确的皮肤病变分割，对于医学研究者具有实际参考价值。模型添加多尺度输入模块，利用卷积注意力模块提取图像特征，通过多标签损失函数来更新参数以训练模型，生成最终的分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 注意力 模型 皮肤 病变 分割 方法 | ||
【主权项】：
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