[发明专利]一种基于深度学习框架的船舶名称识别系统及方法有效
| 申请号： | 202010783146.3 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111985363B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 马勇;王京;徐扬;严新平 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/194 | 分类号： | G06V30/194;G06V20/00;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘秋芳;张宇 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习框架的船舶名称识别系统及方法，属于深度学习领域，本系统主要由海事监管无人机、机载图像处理模块、机载通信模块及海事监管中心组成。无人机通过对海事监管区域进行巡航，采集监管区域违法船舶图像信息并传递给图像处理模块；图像处理模块采用深度学习人工智能算法判断出船舶名称信息所处的位置，然后对船名位置区域包含的字符信息进行识别，得到目标船舶图像中的船舶名称信息，并通过机载通信模块将船舶名称信息传递至海事监控中心，对海事违法行为进行依法管控。通过本发明可以有效地识别出违法船舶名称信息，为海事监管中的船名识别问题提供了一种有效的解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 框架 船舶 名称 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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