[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010783331.2 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112084861A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 卢凯旋;张昆仑 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取第一样本，并对第一样本中符合裁剪条件的样本进行裁剪，得到第二样本。再利用由第一样本和第二样本组成的训练样本进行训练，得到第一模型。最后，根据第一模型输出的对应于训练样本的预测结果，确定对应的调整策略，并用此调整策略调整第一模型，得到第二模型。可见，本发明提供的方法中只会对符合裁剪条件的样本进行裁剪，避免出现将不满足裁剪条件的训练样本中的特征信息裁剪得过于细碎，导致模型训练效果降低的情况，也即是保证训练样本的质量。另外，本发明使用的是与预测结果对应的调整策略，使得调整方向更加有针对性，从而保证了模型训练的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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