[发明专利]目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置在审
| 申请号： | 202010784067.4 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112036446A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 成西锋;马卫民;袁德胜;游浩泉;林治强;党毅飞;崔龙;李伟超;王海涛 | 申请（专利权）人： | 汇纳科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 邬嫡波 |
| 地址： | 201505 上海市金*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：S11、获取训练数据，所述训练数据由目标数据组成，每个目标数据包含不超过预设数量的特征；S12、根据随机参数生成法对RNN网络的全部权重进行随机赋值；S13、将所述每个数据包含的特征按照预设输入规则输入RNN网络获得输出特征；S14、当一个目标的所有特征都输入所述RNN网络获得输出特征后，进行loss计算，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新；重复S11、S13和S14直到获得的loss值符合预设loss值规则，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新。本发明用于训练得到RNN网络能在融合新的目标识别特征的同时，减少因融合特征带来的识别错误、防止识别速度降低。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 特征 融合 方法 系统 介质 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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