[发明专利]流失预测模型的训练方法、玩家流失原因分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010784091.8 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN111861588A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 熊宇;张怡婷;吴润泽;陶建容;范长杰;胡志鹏 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;A63F13/79
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 张芮
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提供了一种流失预测模型的训练方法、玩家流失原因分析方法及装置,该训练方法包括:获取多个目标玩家分别对应的游戏日志,并构造包括多个类别的流失原因特征和流失结果的训练数据集;将流失原因特征作为流失预测模型的输入,根据流失预测模型的输出结果以及流失原因特征对应的流失结果,调整流失预测模型,直至流失预测模型的损失值最小或者所有的模型参数都训练结束时,选取对应的准确率最高的内部结构,得到训练好的流失预测模型。本申请,能够提高流失预测模型预测结果的准确率,并且,通过流失预测模型输出目标玩家流失的预测值,降低了人工成本,提高了分析效率;另外,模型的可解释好,便于玩家查看;且模型易于扩展,适用性好。
搜索关键词: 流失 预测 模型 训练 方法 玩家 原因 分析 装置
【主权项】:
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