[发明专利]一种基于深度学习的校园防护方法和系统在审
| 申请号： | 202010784304.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111931634A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 余群 | 申请（专利权）人： | 盐城师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 安琪 |
| 地址： | 224000 江苏省盐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的校园防护方法和系统，所述方法包括：利用视频摄像头，实时采集监控校园内各路段或场所的人员情况，获取视频对应的多个图像；采集学校信息类系统内部存储的学校学生和学校教职工对应的身份图片；建立人脸识别的神经网络模型，利用所述身份图片对所述神经网络模型进行训练；将所述视频采集的多个图像作为所述训练好的神经网络模型的输入，通过所述神经网络对所述多个图像进行识别处理，并输出识别结果；判断是否存在非学校学生和教职工的人员出现，并整合所述非学校学生和教职工的人员的运动路线。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 校园 防护 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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