[发明专利]一种基于随机森林算法的消费信贷场景的风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法的消费信贷场景的风险评估方法，包括信息采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、模型训练及调参模块、特征重要性评估模块、模型评价与选择模块和模型部署监控模块。有益效果：数据预处理简单、特征工程和模型训练效率高、模型准确率高，将随机森林模型结合互联网金融的消费信贷场景，随机森林根据自身的算法优越性，能更好处理互联网数据的高维稀疏、噪声多和变量冗余的问题，随机森林模型相比其他传统评分卡模型具有更高的风险预测准确率以及稳定性，提升了对信用风险的识别，对互联网金融的消费信贷的实际应用具有一定的参考价值。