[发明专利]图像数据的神经网络训练和测试方法及设备有效
| 申请号： | 202010785373.X | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111950727B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 张敏文;周治尹 | 申请（专利权）人： | 中科智云科技有限公司;上海点泽智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种图像数据的神经网络训练方法和测试及设备，本发明使用YUV图像格式数据进行神经网络的离线学习和在线测试，送入到神经网络中的图像亮度信息或者图像色彩信息，是正交化最好的亮度信息和色彩信息。本发明直接使用YUV格式的视频数据全部分量数据训练神经网络，可以比用RGB格式训练神经网络节省图像格式转换时间。当神经网络处理的对象是网络摄像头抓取的图像数据或者是视频流数据时，本发明能够避免图像格式转换带来的额外计算量，提高时间效率。本发明能够保证在RGB格式下训练的神经网络精度，同时提高算法的整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 数据 神经网络 训练 测试 方法 设备 | ||
【主权项】：
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