[发明专利]基于LSTM的漏洞自动分类方法、系统和计算机设备有效
| 申请号： | 202010785734.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112115476B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 龙瑶;孙小兵;薄莉莉;李斌;刘源;周洲 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F18/2431;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 226009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的漏洞自动分类方法、系统和计算机设备，方法包括以下过程：训练长短期记忆网络LSTM；利用训练好的LSTM网络处理待分类的漏洞代码；基于NVD树图构建映射矩阵；根据所述映射矩阵以及待分类的漏洞代码对应的LSTM网络的输出，进行矩阵运算，获得待分类漏洞代码的类别。本发明将漏洞矩阵运用到漏洞分类技术中，利用了漏洞矩阵的结构特性，方便化了分类工作。以CWE·NVD为分类标准，在NVD类路径基础上进行漏洞的自动分类，解决了漏洞代码的模糊匹配问题，实现了标准缺陷漏洞库的矩阵化使用以及LSTM特性的极大化利用，同时实现了缺陷预测的自动化，具有较强的方便性，一定程度上为信息安全领域提供了帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 漏洞 自动 分类 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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