[发明专利]基于热红外波谱特征和BP神经网络模型的石榴子石亚类识别方法有效
| 申请号： | 202010785928.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111950427B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 代晶晶;刘婷玥;林彬 | 申请（专利权）人： | 中国地质科学院矿产资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张雪梅 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开基于热红外波谱特征和BP神经网络模型的石榴子石亚类识别方法。本发明石榴子石亚类识别方法包括：获取已知亚类类型的石榴子石样本的热红外波谱特征数据；利用石榴子石样本的亚类类型和热红外波谱特征数据构建BP神经网络模型；获得待测石榴子石样本的热红外波谱特征数据，输入构建的BP神经网络模型，识别出待测石榴子石样本的亚类类型。本发明基于石榴子石热红外波谱中的丰富信息和BP神经网络模型的非线性自动映射能力，进行石榴子石亚类识别，为石榴子石亚类识别提供快速有效的技术支撑，为其它矿物与的快速识别提供技术启示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 波谱 特征 bp 神经网络 模型 石榴 子石亚类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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