[发明专利]一种基于迁移学习的水声目标前向散射声扰动定位方法有效
| 申请号： | 202010786170.2 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111983619B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 雷波;张瑞;杨益新;汪勇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;西北工业大学青岛研究院 |
| 主分类号： | G01S15/06 | 分类号： | G01S15/06;G01S7/52;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习的水声目标前向散射声扰动定位方法，提取水声目标前向散射的声扰动特征信息，结合仿真数据与少量实际数据对卷积神经网络进行训练并进行迁移学习，建立浅海水声目标定位预测模型，可以实现对水声目标的定位；相比现有定位方法，该方法可以减小环境失配对定位性能的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 目标 散射 扰动 定位 方法 | ||
【主权项】：
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