[发明专利]联邦学习方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010786546.X | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111915019B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周学立;陈玉;孙召元;杜均 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据领域，提供了一种联邦学习方法，所述方法包括：向多个数据提供端发送对应的多个ID交集请求；接收每个数据提供端根据对应的ID交集请求返回的对应的样本数据，以得到多个样本数据并将所述多个样本数据上传到区块链中；判断每个样本数据是否存在对应的联邦模型；如果所述样本数据不存在对应的联邦模型，则将所述样本数据发送到目标联邦模型进行训练；及如果所述样本数据存在对应的联邦模型，则将根据所述样本数据发送到对应的联邦模型进行训练。本发明有效的提升了联邦学习模型的精准度和业务效果。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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