[发明专利]基于多尺度运动补偿框架和递归学习的连续多帧图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度运动补偿框架和递归学习的连续多帧图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：对于连续多帧图像，标定第1帧为参考帧，每次递归取参考帧和1帧相邻帧，通过多次递归遍历所有图像帧；构建深度神经网络；训练深度神经网络，得到训练好的针对不同尺度的超分辨率模型；利用训练好的模型进行连续多帧图像超分辨率，将低分辨率图像帧送入训练好的模型，得到最终的超分辨率重建结果。本发明能够保证在多个尺度隐式对齐，提高对齐效果，利用递归结构减少计算成本，并能够消除伪影和帧间不一致现象，能够进行高倍数重建，并且足够高效精确。