[发明专利]一种基于加权协同表示的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于加权协同表示的人脸识别方法，其将待识别图像线性表示成全体训练图像的线性组合，同时将待识别图像与每类样本的距离信息作为先验信息引入到特征表示函数中，增强了距离待识别图像较近的某类样本的重构权重，然后利用最小二乘法求解表示系数，最后根据待识别图像与每类训练图像的重构残差大小判断待识别图像的类别。本发明基于L2范数求解最优化问题，因此计算速度较快，另外，本发明将训练样本的类别信息及待识别样本与每类训练样本先验的距离信息作为权重用于构造特征表示方程，因此在一定程度上可增强所提模型的特征表达能力，从而可有效避免图像光照、人脸姿态、表情等变化对识别效果的影响。