[发明专利]基于DBSCAN和K-means算法的用户筛选方法在审
| 申请号： | 202010788081.1 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111950620A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 徐波;张富强;孙东磊;李雪亮;赵龙;刘晓明;徐沈智 | 申请（专利权）人： | 国网能源研究院有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBSCAN和K‑means算法的用户筛选方法，包括步骤：获取待分析行业中若干用户负荷曲线样本；通过DBSCAN算法剔除所述样本中的异常样本，获得处理后的样本；通过改进的K‑means方法对所述处理后的样本进行聚类获得聚类结果；根据所述聚类结果，确定并输出典型用户。本发明结合DBSCAN和改进K‑means两种算法的优势，提出聚类用户筛选方法，对待研究的行业的用户负荷曲线的数据样本进行筛选聚类，从而确定典型用户，对各类用户数据挖掘分析，便于电网企业准确把握用户对用电服务的差异化需求的用户筛选，实现制定针对性的分类用户电网调控政策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dbscan means 算法 用户 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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