[发明专利]一种基于改进YOLO v4算法的目标检测方法有效
| 申请号： | 202010788543.X | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112084866B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 董辉;金雨芳;董高锋;吴祥;俞立;郭方洪 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLO v4算法的目标检测方法，包括：获取安全帽检测数据集SHWD，并对安全帽检测数据集SHWD进行数据扩充得到样本集；基于YOLO v4算法构建改进型YOLO v4网络结构，得到改进YOLO v4算法；利用样本集对改进YOLO v4算法进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至改进YOLO v4算法得到目标检测网络；针对获取的待分类图像，采用所述目标检测网络输出对应的目标检测结果。本发明的方法具有较高的检测速度和小目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo v4 算法 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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