[发明专利]关于二值权重DenseNet模型的混合流水式加速架构及加速方法有效
| 申请号： | 202010788798.6 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112001492B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 黄以华;曾世豪;黄文津;陈清坤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464;G06F9/38 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关于二值权重DenseNet模型的混合流水式加速架构及加速方法，其中所述的加速系统包括控制单元，用于根据各个模块的状态指示信号，协调顶层模块的流水线工作，控制数据的输入输出；片上存储模块，用于存储网络参数；设有7个顶层模块，顶层模块之间通过插入ping‑pong缓存结构实现流水式并行工作，7个顶层模块分别为首层、第一密集块、第一过渡层、第二密集块、第二过渡层、第三密集块、分类层；对DenseNet的第一密集块、第二密集块、第三密集块分别设置一个可复用卷积计算单元对其进行处理；所述的首层是一个卷积层，对来自片外存储的输入图片数据进行处理；所述的分类层，用于将产生分类结果存储到片外存储模块。本发明降低了深层网络模型的实现难度，并且提高了计算效率和吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 关于 权重 densenet 模型 混合 流水 加速 架构 方法 | ||
【主权项】：
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