[发明专利]一种基于综合模糊评价模型的在线学习系统评价方法在审

专利信息
申请号: 202010788951.5 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN111882247A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 李冬芬;刘明哲;何菊兰;王林平;唐小川;钟豪 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/20;G06N7/02;G06F17/16;G06F16/951;G06Q50/20
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了提供一种基于综合模糊评价模型的在线学习系统评价方法,所述学习平台评估方法具体包括:学习平台数据采集;课程质量评价模型构建;课程质量评估分析;学习行为评价模型构建;学生行为评估分析。通过调用在线学习平台数据库,或通过爬虫爬取课程数据完成对在线课程的数据采集,对数据进行预处理后,使用构建的基于层次分析的综合模糊评价模型对数据进行分析,得到定量的评估结果,对分析后的数据进行可视化处理,并且显示给不同的用户(学生/老师),同时我们也提供了在线学习的交流平台,以方便用户对系统或者所学课程进行反馈和改良。
搜索关键词: 一种 基于 综合 模糊 评价 模型 在线 学习 系统 方法
【主权项】:
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