[发明专利]一种用于医疗图像的网络模型的调整方法和装置有效
| 申请号： | 202010789035.3 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111915000B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 孙杰 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 王杯 |
| 地址： | 325006 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于医疗图像的网络模型的调整方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，利用训练样本训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型，其中该神经网络模型包括多层卷积结构和残差卷积层结构，通过对残差卷积层结构的下一层卷积结构进行检测，得到检测结果，并根据该检测结果调整该神经网络模型，可以在该神经网络模型的运行过程中实时对其进行调整，以提高该神经网络模型应对不同数据的准确性，从而提高了神经网络模型的检测精度和泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 医疗 图像 网络 模型 调整 方法 装置 | ||
【主权项】：
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