[发明专利]一种基于深度两阶段的多晶隐裂检测方法在审
| 申请号： | 202010789624.1 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112102236A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈思睿;单硕;张侃健 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度两阶段的多晶隐裂检测方法，该方法包括多晶光伏板EL图像的预处理及增广；针对多晶光伏板隐裂问题设计了一种新的感兴趣区域的筛选方法；对图像特征基于Fast R‑CNN算法进行训练与分类的检测方法。本发明的优点在于首次将基于机器学习算法应用于多晶光伏组件的隐裂研究。将该方法运用在多晶光伏组件隐裂检测上，并通过不同的方法对比验证其检测的正确率远远超过传统及其学习方法，改善了现有的隐裂检测主要依靠人工且检测效率低的问题，提高了多晶光伏板隐裂失效面积的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 阶段 多晶 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010789624.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
