[发明专利]网络模型的训练方法及装置，电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010789650.4 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111931912A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 简伟健;赵朝炜;王瑜;李新阳;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络模型的训练方法及装置，电子设备及存储介质。该训练方法包括：根据第i‑1次迭代的训练样本集，通过不同的多个第i‑1网络模型，预测第i‑1次迭代的训练样本集中的每个负样本为负样本的多个第i概率值，当i‑1＝0时，第i‑1次迭代的训练样本集为初始训练样本集，多个第i‑1网络模型为初始网络模型；根据多个第i概率值与第i预设阈值，获得第i次迭代的不确定样本；根据滤除第i次迭代的不确定样本的第i次迭代的训练样本集，更新多个第i‑1网络模型的网络参数，获得多个第i网络模型；迭代执行上述步骤至第n次迭代，获得训练完成的网络模型，i为大于或等于1且小于或等于n的整数，n为大于或等于2的整数，训练样本集包括多个医学图像样本。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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