[发明专利]基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 202010789788.4 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112131931B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 汪敏;魏龙生;罗大鹏;尹旭 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/774;G06N3/006 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统，包括以下步骤：将原始的高光谱图像数据集作为训练集，将训练集进行降维操作，生成低维数据集，在低维数据集中提取光谱向量数组；将光谱向量数组输入基于注意力机制的深度森林模型进行训练，生成训练好的基于注意力机制的深度森林模型；将待分类原始的高光谱图像数据集经降维后输入训练好的基于注意力机制的深度森林模型，生成分类标签。本发明提供的基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统，将注意力机制结合到深度森林架构中并用于高光谱图像分类；在高光谱图像分类任务中，通过对中间特征进行注意力增强操作，实现特征的自适应细化，提高分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 深度 森林 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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