[发明专利]一种基于全卷积网络的视频关键帧提取方法有效
| 申请号： | 202010789819.6 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112016406B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 刘云;马瑞迪;李辉;薛盼盼;崔雪红 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 李升娟 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积网络的视频关键帧提取方法，所述方法包括：将原始视频输入到预训练的卷积网络中进行特征提取，输出特征向量X；将所述特征向量X输入交叉注意力模块，经过关联操作和聚合操作，输出特征向量H'；将所述特征向量H'和所述卷积网络的低层网络的输出特征向量F同时输入通道注意力模块，输出特征向量H"；利用解码器对所述特征向量H"进行特征重建，获得最终重建特征，并基于所述最终重建特征获取视频帧，确定为视频关键帧。应用本发明，能提高提取视频关键帧的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
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