[发明专利]一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010789843.X | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111859160B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李冬芬;王惠明;刘明哲;钟豪;王林平;唐小川 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/951;G06F16/901;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统，方法包括：从第三方新闻库爬取新闻源数据，进行清洗和深度分析，输出结构化数据；从数据库和用户属性表中提取新闻标签和用户属性，并将其向量化，经过计算得出与该用户属性最相近的新闻推荐；为用户提供个性化的标签选项，并且实时监测用户行为并反馈数据回传至模型；获取用户行为数据，对获取数据进行分析和筛选，并将筛选后的数据构建为会话序列数据；利用用户会话序列数据来训练GNN模型，预测用户下一时刻行为，实现新闻推荐。本发明还提供一种基于图神经网络会话序列推荐系统。本方案采用基于内容的推荐策略，并将协同过滤算法作为补充，更敏捷地捕捉用户的兴趣点并实时进行新闻推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 会话 序列 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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