[发明专利]基于标签相似度的信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010789845.9 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111858915A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李冬芬;何菊兰;刘明哲;王惠明;唐小川;王林平;钟豪 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/335;G06F16/951;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于标签相似度的信息推荐方法及系统，方法包括：新闻标签向量化，获取新闻源数据并进行新闻预处理，提取出每个新闻的标签，采用词袋模型生成对应的新闻的标签向量；用户属性向量化，从用户属性表中获取用户属性，并生成对应用户的属性向量；相似度计算，基于相似度计算模型，得到与每个用户的属性最相近的若干个新闻作为推荐候选集；热度排序，采用新闻热度排序的方式选出热度最高的N个新闻作为最终候选集，并写入推荐候选表。本发明还提供基于标签相似度的信息推荐系统，用于实现上述推荐方法。通过本方案能根据用户的属性和行为进行向量化分析处理，将热度最高且符合用户属性的新闻推荐给用户，解决推荐系统冷启动的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 相似 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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