[发明专利]一种基于马尔科夫博弈的资源划分管理方法在审

专利信息
申请号: 202010789860.3 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN111880937A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 杨璐绮;王悦华 申请(专利权)人: 江苏哩咕信息科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 程玉红
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于马尔科夫博弈的资源划分管理方法,包括,采集云平台运行的不同原始数据资源并进行数据预处理;利用马尔科夫博弈策略对预处理后的数据资源进行特征过滤和选择,计算特征参数权重,得到资源划分参数因子;利用资源划分参数因子构建基于深度强化学习的资源划分管理模型;对资源划分管理模型进行训练并输出划分管理结果,得到当前环境下的最优资源划分管理参数配置组合。本发明通过马尔科夫博弈策略找到资源划分参数因子,确定了资源划分的准确度,同时,结合深度强化学习策略构建资源划分管理模型得到最优参数配置组合,为资源划分管理提供了最优选择,增加了云平台资源管理的合理性,并提升了用户使用体验。
搜索关键词: 一种 基于 马尔科夫 博弈 资源 划分 管理 方法
【主权项】:
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