[发明专利]一种基于状态与图谱的行为量化方法和终端有效
| 申请号： | 202010790726.5 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112057079B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 韩亚宁;黄康;蔚鹏飞;王立平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人： | 王策 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于状态与图谱的行为量化方法和终端,该方法包括：将原始行为数据分割为片段，以生成状态化的行为数据；从行为数据中提取动态核化距离构建特征矩阵；将特征矩阵进行低维映射，以生成行为图谱；基于预设的聚类效果评估模块确定最佳的行为状态聚类数量，并基于最佳的行为状态聚类数量对行为图谱中的行为状态进行聚类；对完成聚类后的行为图谱中的空间信息与时间信息分别进行量化及可视化展示。本方案基于状态与图谱的行为量化方法，在低维空间中保留了行为的高维性与多样性，使得更为精细的指标可以在相同的实验范式中被设置和检测，为神经精神类药物的研发提供更多的参考数据，提高药效检测的效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 图谱 行为 量化 方法 终端 | ||
【主权项】：
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