[发明专利]一种基于图注意力网络的电力系统暂态稳定评估方法有效
申请号: | 202010791074.7 | 申请日: | 2020-08-07 |
公开(公告)号: | CN111914486B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 苏寅生;管霖;钟智;姚海成;李鹏 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08;G06Q10/0637;G06Q50/06;H02J3/00;G06F113/04 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人: | 邓潮彬;黄培智 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图注意力网络的电力系统暂态稳定评估方法,该方法包括:获取运行数据,所述运行数据包括PMU测量的电网实时运行数据构造的运行数据矩阵X以及根据电网运行拓扑构造的邻接矩阵A;将所述运行数据输入至电力系统暂态稳定评估模型中进行评估,得到稳定性结果。本发明通过将电网拓扑通过邻接矩阵的方式嵌入到评估模型当中,有效考虑了不同拓扑下暂态特性的差别,同时提升了模型的可迁移性;通过分类器之前的池化层,使得模型在系统规模改变的情况下仍然能够适用,在保证评估性能的同时避免了系统规模扩大或缩小情况下需要重新设计模型并训练的问题,是以往深度学习暂态稳定评估模型不具备的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 网络 电力系统 稳定 评估 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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