[发明专利]一种用于灾害事件检测的多模态对抗模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010791173.5 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112148997A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 高望;邓宏涛;朱珣;刘哲;王煜炜;曾凡综 | 申请（专利权）人： | 江汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 文季 |
| 地址： | 430056 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络信息分析技术领域，具体涉及一种用于灾害事件检测的多模态对抗模型的训练方法和装置。该方法包括：获取社交媒体数据；抽取所述社交媒体数据的图像特征和文本特征；对所述社交媒体数据的图像特征和文本特征进行预处理；将预处理后的所述社交媒体数据的图像特征和文本特征，输入进多模态对抗模型，更新多模态特征提取单元、信息识别单元和对抗训练单元的参数集。本发明利用多模态特征提取单元和对抗训练单元之间的极大极小博弈，提高了卷积神经网络模型在利用社交媒体数据来检测出灾害事件时的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 灾害 事件 检测 多模态 对抗 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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